Agent Skill：可复用的 AI 能力模块

MCP 解决的是「AI 怎么连外部工具」。Skill 解决的是另一个问题：怎么把领域知识和操作规范封装成 AI 能自动调用的能力模块？

三个容易混淆的概念

概念	本质	类比
System Prompt	一次性的指令文本	口头交代
MCP Server	标准化的工具/数据接口	USB 设备
Skill	结构化的知识 + 行为模块	员工培训手册 + SOP

Skill 不是替代 MCP，而是 告诉 Agent 什么时候、怎么用 MCP，以及领域内的最佳实践。

Cursor Skill 长什么样

Cursor 的 Skill 就是一个 SKILL.md 文件，放在特定目录下。Agent 在相关场景会自动读取并遵循：

# Git Commit Skill

## 何时使用
当用户要求创建 git commit 时。

## 步骤
1. 运行 git diff 查看变更
2. 分析变更性质（feat/fix/refactor/docs）
3. 按 Conventional Commits 格式写 message
4. 不提交 unrelated 的文件

## 格式
feat(scope): 简短描述

## 示例
feat(auth): add JWT token refresh endpoint
fix(ui): resolve button alignment on mobile

Cursor Agent 在处理 commit 相关任务时，会加载这个 Skill，按里面的规范执行——而不是每次靠你口头重复。

Skill vs MCP vs Prompt：决策表

你的需求                          用什么
─────────────────────────────────────────
「让 AI 能查数据库」              → MCP Server
「让 AI 知道怎么查、查什么」       → Skill
「这次对话的特殊要求」             → Prompt
「所有对话的基线行为」             → System Prompt

一个完整的 Agent 配置通常是：

System Prompt（基线人格和规则）
  + Skills（领域 SOP，按需加载）
  + MCP Servers（工具和数据接口）
  + 用户 Prompt（当前任务）

真实案例：Cursor 的 Skill 生态

Cursor 官方和社区已有大量 Skill：

create-skill — 教 Agent 怎么写新 Skill
create-rule — 创建 Cursor Rules
sdk — Cursor SDK 开发指南
babysit — PR 合并就绪检查流程

这些 Skill 的共同特点：

触发条件明确——「何时使用」section 告诉 Agent 什么时候加载
步骤可执行——不是抽象原则，是具体操作序列
有示例——好的 Skill 都包含 input/output 示例

怎么写一个好的 Skill

✅ 好的 Skill:
  - 标题说清能力边界
  - 「何时使用」精确到场景（不是「写代码时」而是「创建 git commit 时」）
  - 步骤编号、可逐步执行
  - 包含反例（「不要这样做」）
  - 有真实示例

❌ 差的 Skill:
  - 「你是一个优秀的程序员」（太泛，System Prompt 的事）
  - 没有触发条件（Agent 不知道什么时候加载）
  - 步骤模糊（「确保代码质量」——怎么确保？）

Skill 的加载机制（Cursor）

Cursor Agent 的工作方式：

用户发出请求
Agent 判断当前任务类型
从可用 Skill 中 选择相关的 加载到上下文
结合 Skill 指令 + MCP 工具 + 代码库上下文执行任务

这意味着：Skill 不是全部塞进上下文，而是按需加载——这和 RAG 检索文档块是类似的思路。

和其他产品的对比

产品	类似概念	格式
Cursor	Skill	SKILL.md
Claude (Anthropic)	Projects + Custom Instructions	文本 + 文件
OpenAI	GPTs / Custom Actions	配置 UI + OpenAPI
GitHub Copilot	Instructions (.github/copilot-instructions.md)	Markdown

Cursor 的 Skill 机制目前是最结构化的——有明确的触发条件和步骤格式，适合工程团队标准化 AI 行为。

小结

Skill = 可复用、按需加载的领域 SOP。MCP 给 Agent 手（工具），Skill 给 Agent 脑中的操作手册。两者配合，Agent 才能又准又稳地完成任务。

下一篇：把这些都串起来的那个层——Agent Harness。