前沿技术
MCP、Skill、Harness 等行业标准工程概念
01
Lv.3 新手向
MCP 入门：AI 连接工具的「USB 接口」
Model Context Protocol 是什么、解决什么问题、怎么用起来——附 Claude Desktop 和 Cursor 的真实配置案例。
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02
Lv.4 专业向
MCP 深入：协议架构与 Server 开发
JSON-RPC 消息流、stdio vs SSE 传输、Tools/Resources 实现细节——附最小可用 MCP Server 代码。
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03
Lv.3
Agent Skill：可复用的 AI 能力模块
Cursor Skill、Claude Agent Skills——把领域知识封装成 AI 能自动加载的模块，和 MCP、System Prompt 怎么配合？
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04
Lv.4 专业向
Agent Harness：Agent 的「操作系统」
Harness 是什么、包含哪些组件、Cursor / Claude Code / Devin 的 Harness 设计有何不同——工程视角的深度拆解。
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05
Lv.5 专业向
上下文工程：Agent 时代真正的护城河
不是 Prompt Engineering，是 Context Engineering——怎么选择、组织、压缩上下文，决定了 Agent 90% 的表现。
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06
Lv.5 专业向
Eval 与可观测性：怎么知道 Agent 变好了
Agent 不是调通就完事——离线 Eval、在线监控、回归测试体系怎么建？附 LangSmith / Braintrust 实践路径。
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